Evaluando el bienestar multidimensional en

operacionalización empírica del enfoque de la

mediante la estimación de modelos de Múltiple

Múltiples Causas

Tesis para obtener el título profesional de Licenciado en Economía

AUTOR: Ayala Valencia, Yoseph Daniel

ASESOR: Clausen Lizárraga, Jhonatan Augusto

Lima, 2022

PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

¿Cuál es la situación de bienestar multidimensional de las personas

mayores de 18 años en el Perú?

Evaluar el bienestar multidimensional de las peruanos mayores

de edad mediante una operacionalización empírica del enfoque

de las capacidades (EC)

OBJETIVOS

Específico 1

Específico 2

Proponer un conjunto de capacidades centrales del bienestar para el Perú

Estimar el conjunto de capacidades mediante Modelos de Múltiples Indicadores y

Múltiples Causas (MIMIC)

Realizar una evaluación de brechas de capacidades por sexo y ámbito

(rural/urbano)

Específico 3

Específico 4

Estudiar las diferencias en bienestar multidimensional por sexo y ámbito

EL BIENESTAR Y EL ENFOQUE DE LAS CAPACIDADES

El estudio del bienestar es relevante en la Economía (Datziel et al., 2018; McGregor & Pouw, 2017).

El bienestar es multidimensional (Fleurbaey & Blanchet, 2013).

Un enfoque que evalúa el bienestar es el EC

El bienestar como las oportunidades reales (capacidades) que las personas poseen para ser o

hacer aquello que valoran (funcionamientos) (Sen, 1993)

LITERATURA NACIONAL E INTERNACIONAL

Hay investigaciones que han buscado evaluar el bienestar para el Perú:

McGregor (2007), Yamamoto et al. (2008) y el Índice de Progreso Social Regional del Perú

ü No tienen representatividad nacional

ü No permite estudiar un perfil individual de bienestar

Existe literatura internacional que sí evalúa el bienestar mediante la estimación de capacidades:

Krishnakumar (2007), Krishnakumar y Ballon (2008), y Addabbo et al (2014)

ü Limitación en los datos

ü Falta de rigurosidad en elección de capacidades

CONTRIBUCIONES ESPECÍFICAS DEL ESTUDIO

Se estima un conjunto más amplio y nuevo de capacidades.

Es el primero que realiza una operacionalización empírica del EC para el caso peruano.

Krishnakumar & Ballon

Krishnakumar (2007)

Addabbo et al. (2014)

Ayala (2022)

(2008)

Las capacidades que se estiman corresponden a ámbitos que los peruanos realmente valoran.

Sociabilidad

Sentidos, imaginación y

Conocimiento

Conocimiento

pensamiento

Agencia/Empoderamiento

Ciudadanía

Salud

Seguridad

Estándares de vida

Juego

Libertad política

Salud

SELECCIÓN DE CAPACIDADES

El EC no indica qué capacidades deben ser consideradas.

En base Alkire et al. (2015) y Robeyns (2003), se consideran 3 fuentes de justificación.

ü Nussbaum (2003) - argumentos teóricos

ü Clausen (2020) – consenso público

ü IOP e IDHAL (2019) – evidencia empírica

Sociabilidad, Agencia/Empoderamiento, Ciudadanía, Seguridad y Salud

BASE DE DATOS

Se emplea la Encuesta Sobre Bienestar Multidimensional del IOP e IDHAL (2018).

ü Universo del estudio: Hombres y mujeres de 18 años de 21 regiones

ü Representatividad: Provincias encuestadas con 76.56% de población

ü Tamaño de muestra: 2800

METODOLOGÍA

Funcionamientos

Exógenas

1

Estimación de Modelos MIMIC

Ecuaciones de medida

Ecuaciones de relaciones causales

Mínimos Cuadrados Ponderados

Diagonalizados

Observable

No observable

Observable

2

3

4

ü Pesos individuales

ü Pesos sociales

ü Pesos iguales

RESULTADOS

\1. Resultados del modelo MIMIC

La bondad de ajuste

ü Índice de Ajuste Comparativo: 0.955

ü Índice de Tucker-Lewis: 0.976

ü Error Cuadrático Medio de Aproximación: 0.038

Modelo de ecuaciones de medida:

ü Todos los funcionamientos incluidos son significativos al 1%

Modelo de ecuaciones de relaciones causales:

Sociabilidad

Agencia/Empoderamiento

Ciudadanía

Seguridad

Salud

Coeficientes

Variables

exógenas

Sin

Coeficientes

Coeficientes

Sin

Coeficientes

Sin

Coeficientes

Sin

estandarizar

Sin estandarizar

estandarizar

estandarizados

estandarizados

estandarizar

estandarizados

estandarizar

estandarizados

estandarizados

-0.035**

-0.045

-0.089***

-0.060

-0.076**

-0.042

-0.182***

-0.105

-0.117***

-0.086

Mujer

(0.017)

(0.028)

0.076**

(0.038)

0.018

(0.041)

(0.033)

0.002

-0.042**

-0.053

0.050

0.010

-0.379***

-0.215

0.001

Urbano

(0.020)

(0.034)

(0.046)

(0.048)

(0.040)

Nota: ***, ** ,* denotan niveles de 1%, 5% y 10% respectivamente. Los errores estándar se encuentran entre paréntesis.

\2. Resultados de la estimación de los puntajes de capacidades individuales

Estadísticos para los puntajes individuales de capacidades normalizados

Desviación

estándar

Capacidad

Media

0.476

Mediana

Mínimo

Máximo

Sociabilidad

0.478

0.257

0.597

0.067

Agencia

Ciudadanía

Seguridad

Salud

0.586

0.497

0.595

0.592

0.582

0.515

0.597

0.624

0.199

0.271

0.000

0.000

0.899

1.000

0.872

1.000

0.146

0.166

0.179

0.205

Pruebas T de medias de los puntajes individuales de capacidades normalizados por sexo

Hombre (A)

Mujer (B)

Diferencia (A-B)

p-valor

0.480

(0.002)

0.472

(0.002)

0.008***

(0.003)

Sociabilidad

Agencia

0.001

0.598

(0.004)

0.575

(0.004)

0.023***

(0.006)

0.000

0.006

0.000

0.000

0.505

(0.005)

0.488

(0.004)

0.017***

(0.006)

Ciudadanía

Seguridad

0.621

(0.005)

0.570

(0.005)

0.052***

(0.007)

0.618

(0.005)

0.567

(0.005)

0.050***

(0.008)

Salud

N

1384

1414

Pruebas T de medias de los puntajes individuales de capacidades normalizados por ámbito

Urbano (A)

Rural (B)

Diferencia (A-B)

p-valor

0.479

(0.002)

0.473

(0.002)

0.006**

(0.003)

Sociabilidad

0.020

0.614

(0.003)

0.549

(0.004)

0.065***

(0.006)

Agencia

Ciudadanía

Seguridad

0.000

0.081

0.000

0.000

0.501

(0.004)

0.490

(0.005)

0.011*

(0.006)

0.551

(0.004)

0.655

(0.005)

-0.104***

(0.007)

0.605

(0.005)

0.575

(0.006)

0.031***

(0.008)

Salud

N

1599

1199

\3. Resultados de los puntajes individuales de bienestar multidimensional

Estimación de la densidad de Kernel para los puntajes de bienestar

multidimensional

Estadísticos para los puntajes individuales de bienestar

multidimensional con distintos pesos

Desviación

estándar

Bienestar

Media

0.549

0.516

0.549

Mediana

0.551

Mínimo

0.293

0.224

0.286

Máximo

0.804

Simetría

-0.048

0.006

Curtosis

2.810

Con pesos

individuales

Con pesos

sociales

Con pesos

iguales

0.086

0.517

0.847

0.101

0.085

2.858

0.551

0.798

-0.062

2.788

Pruebas T de medias de los puntajes individuales de bienestar multidimensional por sexo

Hombre (A)

Mujer (B)

Diferencia (A-B)

p-valor

Con pesos

individuales

0.564

(0.002)

0.534

(0.002)

0.030***

(0.003)

0.000

Con pesos

sociales

0.534

(0.003)

0.499

(0.003)

0.034***

(0.004)

0.000

0.000

Con pesos

iguales

0.564

(0.002)

0.534

(0.002)

0.030***

(0.003)

N

1384

1414

Pruebas T de medias de los puntajes individuales de bienestar multidimensional por ámbito

Urbano (A)

Rural (B)

Diferencia (A-B)

p-valor

Con pesos

individuales

0.551

(0.002)

0.545

(0.002)

0.006*

(0.003)

0.081

Con pesos

sociales

0.520

(0.003)

0.511

(0.003)

0.009**

(0.004)

0.013

0.577

Con pesos

iguales

0.550

(0.002)

0.548

(0.002)

0.002

(0.003)

Con pesos

individuales

0.551

(0.002)

0.522

(0.002)

0.029***

(0.003)

0.000

0.000

0.000

Con pesos

sociales

0.496

(0.003)

0.459

(0.003)

0.037***

(0.004)

Con pesos

iguales

0.550

(0.002)

0.522

(0.002)

0.028***

(0.003)

N

1599

1199

DISCUSIÓN DE RESULTADOS

Se evalúa el bienestar de forma más comprehensiva que estudios previos.

Los resultados no han sido explorados por la literatura.

• Existen brechas de género y ámbito en términos de bienestar.

• La brecha urbano-rural es mayor sin Seguridad.

• Otra capacidad que reduce la brecha urbano-rural es Sociabilidad.

• Hay limitaciones a tomar en cuenta.

CONCLUSIONES

Primer estudio en evaluar el bienestar multidimensional mediante una operacionalización empírica del EC para

el Perú.

Primera investigación que brinda evidencia cuantitativa sobre un conjunto de capacidades.

• El bienestar multidimensional es menor para las mujeres y para las personas del medio rural.

• La metodología propuesta se podría utilizar para ampliar el análisis de brechas.